Global Analysis of Marine Heatwave physical Processes
Notice bibliographique
Résumé
Marine heatwaves (MHWs) are periods of extreme warm temperatures in the ocean and have been seen to exert substantial pressure to marine ecosystems around the world. For instance, they may drive widespread marine species die-offs, force coastal marine ecosystem regime shifts, promote toxic algal blooms, and/or alter the distribution of commercial fisheries on a scale of weeks to months. Recent studies have indicated a significant increase in MHW frequency and intensity throughout the 20th century, a trend which is likely to aggravate in the 21st century, according to future projections. Therefore, it is crucial to understand what are the climate drivers and physical processes governing MHWs in different regions of the global ocean and how these may change under the climate change regime. Here, we perform a mixed layer heat budget analysis, using a global ocean reanalysis product, to diagnose the relative role of ocean advection and atmosphere fluxes on the development of past MHWs around the world. Significant events are first identified using a consistent framework. Then, the heat budget results reveal that certain physical processes tend to be dominant in different regions, which can be traced back to specific local-scale dynamics. The global scale of this analysis provides a significant addition to the current literature which has, so far, been focused on the examination of the underlying mechanisms behind individual events. It also contributes to a better understanding of the variability and processes governing MHWs, offering also a potential ability for future event predictability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».