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Enregistrement W3084521941 · doi:10.7202/1070872ar

“Do You Feel Safe at the Border?” An Intermedial Pedagogy for Sensing Communities of Shared Fate

2020· article· en· W3084521941 sur OpenAlexaffvenue
Erin Goheen Glanville

Notice bibliographique

RevueIntermédialités Histoire et théorie des arts des lettres et des techniques · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and experiences of immigrants and refugees
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRealmFeelingStorytellingSociologyVulnerability (computing)SecuritizationDiasporaEnvironmental ethicsPublic relationsAestheticsPolitical scienceNarrativeLawSocial psychologyPsychologyGender studiesComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article considers the limitations of 1990s humanitarian and diaspora frames to mediate a sense of the border that moves beyond securitization and yet remains accountable to refugee claimant advocacy. As an alternative, this article explores an intermedial pedagogy for bringing critical border studies into the realm of embodiment and feeling. Drawing on teaching and research interviews, I consider how asking “do you feel safe at the border?” produces an effective challenge to persistent public emotions conflating national “borders” with the need for “security.” In complex ways, this kind of storytelling can bring into view, what Melissa Williams calls, “communities of shared fate” that exist across the spectrum of legal statuses, tapping in to extant feelings rooted in real, shared vulnerability at the border.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0110,047
Communication savante0,0090,014
Science ouverte0,0020,017
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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