Urban growth changes the pulse of a large deep-seated landslide
Notice bibliographique
Résumé
While the behaviour of slow-moving landslides – response to seasonal precipitation, seismic shaking, etc. – is well described in natural mountainous environments, little is known on the influence of urbanisation on their dynamics. Yet, gradual urbanisation of hillslopes is commonplace in the outskirts of many cities of the tropics. Typically anarchic, construction on previously undisturbed slopes often initiates or enhances landslide activity, rapidly increasing the number of people exposed to landslide hazard. Aiming at studying how landslides respond to their progressive urbanisation, we here present a detailed analysis of the dynamics of a large, thousand-year-old slow-moving landslide located in the rapidly expanding city of Bukavu (eastern DR Congo). This slope failure developed in highly weathered lava layers hosts today more than 80 000 inhabitants; for many affected by incessant destruction of infrastructures and housing. We used 4 years of temporally dense 3D kinematic data from satellite interferometry (MSBAS 3D), pixel tracking on satellite and Unmanned Aerial System (UAS) orthomosaics and aerial photograph analysis to examine the relationships between urbanisation, landslide activity and rainfall and seismic patterns. We found a closely tied relationship between subsurface pore-water pressure changes and surface velocities. Seasonal rainfalls are driving the kinematics of the landslide at the weekly timescale, despite the large (~30-100 m) depth of the landslide. Analysing landslide dynamics over the last 60 years, we observed an increased activity over a zone of the landslide that will rapidly become the fastest landslide unit. This destabilisation occurred in the ‘90s, alongside an intensification of the (informal) urbanisation of the hillslope, at a time when region’s violent conflicts and insecurity drove important rural-urban migration. Still the most active today, this landslide unit moves at paces of 0.5-3 meters per year, causing significant and persistent damages to infrastructures. We here argue that changes in water runoff, concentration and infiltration due to the anarchic and poorly maintained urban extension is modifying the long-term behaviour of the landside, rather than overloading due to buildings (often light and wooden structures) and infrastructures. The very quick response to pore pressure changes could also be associated to the dense urban fabric, even though the tropical characteristics of this environment (wet-dry seasons, high rainfall, very high weathering) should not be ignored. Our analysis help improve the evaluation of landslide hazard and mitigation in the area, but also across the other many cities of the tropics where similar environmental and societal conditions are met. These findings also have implications for our understanding of landslide dynamics and how humans are interfering with landscape evolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».