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Enregistrement W3084550912 · doi:10.11124/jbies-20-00078

Global evidence of gender inequity in academic health research: a living scoping review protocol

2020· article· en· W3084550912 sur OpenAlexafffund
Andrea C. Tricco, Chantelle C. Lachance, Patricia Rios, Nazia Darvesh, Jesmin Antony, Amruta Radhakrishnan, Sonia S. Anand, Nancy N. Baxter, Karen E. A. Burns, Doug Coyle, Janet Curran, Kirsten M. Fiest, Ian D. Graham, Gillian Hawker, France Légaré, Jennifer Watt, Holly O. Witteman, Jocalyn Clark, Ivy Lynn Bourgeault, Jeanna Parsons Leigh, Sofia B. Ahmed, Karen Lawford, Alice Aiken, Holly J. Falk-Krzesinski, Étienne V Langlois, Chris McCabe, Sasha Shepperd, Becky Skidmore, Reena Pattani, Natalie Leon, Jamie Lundine, Lionel Adisso, Wafa El-Adhami, Sharon E. Straus

Notice bibliographique

RevueJBI Evidence Synthesis · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSex and Gender in Healthcare
Établissements canadiensUniversité LavalUniversity of CalgaryInstitute of Health EconomicsUniversity of OttawaQueen's UniversityMcMaster UniversityPublic Health OntarioCentre for Excellence in Mining InnovationDalhousie UniversityUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchWorld Health Organization
Mots-clésThematic analysisSystematic reviewGrey literatureInclusion (mineral)PsychologyHealth equityProtocol (science)Descriptive statisticsData extractionEquity (law)Medical educationMEDLINEPublic relationsQualitative researchApplied psychologyPolitical scienceSociologyMedicineSocial scienceSocial psychologyAlternative medicineNursingPublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The objective of this review is to describe the global evidence of gender inequity among individuals with appointments at academic institutions that conduct health research, and examine how gender intersects with other social identities to influence outcomes. INTRODUCTION: The gender demographics of universities have shifted, yet the characteristics of those who lead academic health research institutions have not reflected this change. Synthesized evidence will guide decision-making and policy development to support the progress of gender and other under-represented social identities in academia. INCLUSION CRITERIA: This review will consider any quantitative, qualitative, or mixed methods primary research that reports outcome data related to gender equity and other social identities among individuals affiliated with academic or research institutions that conduct health research, originating from any country. METHODS: The JBI Manual for Evidence Synthesis and the Cochrane Collaboration's guidance on living reviews will inform the review methods. Information sources will include electronic databases, unpublished literature sources, reference scanning of relevant systematic reviews, and sources provided by experts on the research team. Searches will be run regularly to monitor the development of new literature and determine when the review will be updated. Study selection and data extraction will be conducted by two reviewers working independently, and all discrepancies will be resolved by discussion or a third reviewer. Data synthesis will summarize information using descriptive frequencies and simple thematic analysis. Results will be reported using the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis extension to scoping reviews. REGISTRATION: Open Science Framework: https://osf.io/8wk7e/.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,075
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,866
Score d'incertitude au seuil0,933

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,075
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,529
Tête enseignante GPT0,577
Écart entre enseignants0,049 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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