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Enregistrement W3084578451

More than a pipeline: understanding and responding to the environmental injustices surrounding the Coastal GasLink pipeline conflict

2020· article· en· W3084578451 sur OpenAlexaboutno aff
van Meijeren Karp, Avital Meira

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEnvironmental Justice and Health Disparities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousEnvironmental justicePolitical scienceIndigenous rightsPoliticsPolitical economyGeographySociologyLawEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The winter of 2020 was dominated by Canadian and international news coverage about a group of indigenous land defenders in Northern British Columbia, Canada. At the centre of the media frenzy was a pipeline conflict involving an indigenous community, namely, the Wet’suwet’en Nation, and Canada’s largest private sector investment ever which is set to cross directly through Wet’suwet’en territory. This research set out to understand the conflict from an indigenous perspective and to identify potential environmental injustices as defined by Schlosberg’s (2004) environmental justice framework. Using a mixed methods approach, including an emphasis on indigenous research methods, this research plotted out the main drivers, pressures, state, impacts, and potential responses to the conflict. Neocolonial and neoliberal behaviour was found to be driving the conflict through mechanisms like Canada’s cultural assimilation agenda, lacking aboriginal rights, and prioritization of profit and economic growth. Moreover, a rise in social and climate activism was found to be adding a ‘positive pressure’ to the situation, while climate change, economic pressures on reserves, Canada’s current political landscape, Canadian law, and historical relations between settler Canadians and First Nations (partially fueled by a lack of indigenous presence in Canada’s education system) were found to exacerbate the current conflict. The observed impacts of this conflict have been significant; the indigenous community in Canada has reported increases in racism and calls for violence against indigenous people online. Contrastingly, there has also been an increase in unity between different indigenous groups within Canada as well as an increased public awareness of indigenous injustices. This research identified multiple environmental injustices related to this case. The main injustices at the core of the conflict are a lack of recognition of Wet’suwet’en Nation’s hereditary governance system and the subsequent procedural injustice which occurred when the Wet’suwet’en hereditary chiefs were bypassed and ignored during the process of Free, Prior and Informed Consent. Additionally, the distribution of environmental risks was found to be entirely skewed towards the people of Wet’suwet’en Nation which rely on their land for food, water, traditional indigenous culture etc. Further injustices included disproportionate police presence and use of force against (indigenous) land defenders. Changes to Canada’s educational system and a formal adoption of UNDRIP on federal level were identified as necessary responses to help reconcile these environmental injustices, however participatory research and action to address structural injustices in Canada will be needed to ensure the justice and equity that the indigenous community deserves. (Less)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,539
Score d'incertitude au seuil0,928

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0330,021
Communication savante0,0160,009
Science ouverte0,0030,010
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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