An overview of leptomeningeal disease
Notice bibliographique
Résumé
Leptomeningeal disease (LMD) is a poor prognosis pattern of disease progression in patients with metastatic malignancy with limited treatment options. Patients may be asymptomatic or present with non-specific neurologic deficits, therefore gadolinium-enhanced magnetic resonance imaging of the brain and spine is critical for establishing a diagnosis. Although the treatment intent is palliative in the context of LMD, a multidisciplinary approach is still important to ensure patients receive a timely diagnosis and appropriate treatment to maximize symptom control and preserve quality of life. Radiotherapy is typically delivered to the whole brain or focal spinal regions for the purposes of treating bulky disease, stabilizing symptoms, or relieving cerebrospinal fluid obstruction. Whole craniospinal irradiation (CSI) is generally avoided given its toxicity profile and should only be considered in carefully selected patients where the potential benefit may outweigh the adverse effects. CSI with proton radiotherapy (oppose to conventional photon radiotherapy) has shown promise with improved toxicity for patients with primary CNS tumors. This may be a preferred option for patients being considered for CSI at centres with the proton therapy capabilities. Focal hypofractionated stereotactic radiotherapy (SRT) to intracranial targets is an emerging approach to LMD that may be useful in select patients with limited disease particularly in the setting of reirradiation. Chemotherapies may be delivered intrathecally, although the evidence supporting its efficacy is limited and heterogeneous in regards to the tumor sites examined. Finally, targeted therapy and novel applications of immune checkpoint inhibitors are promising; however, further research is required to guide the use of these agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».