Systematic review and meta-analysis of test accuracy for the diagnosis of suspected pulmonary embolism
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pulmonary embolism (PE) is a common, potentially life-threatening yet treatable condition. Prompt diagnosis and expeditious therapeutic intervention is of paramount importance for optimal patient management. Our objective was to systematically review the accuracy of D-dimer assay, compression ultrasonography (CUS), computed tomography pulmonary angiography (CTPA), and ventilation-perfusion (V/Q) scanning for the diagnosis of suspected first and recurrent PE. We searched Cochrane Central, MEDLINE, and EMBASE for eligible studies, reference lists of relevant reviews, registered trials, and relevant conference proceedings. 2 investigators screened and abstracted data. Risk of bias was assessed using Quality Assessment of Diagnostic Accuracy Studies-2 and certainty of evidence using the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation framework. We pooled estimates of sensitivity and specificity. The review included 61 studies. The pooled estimates for D-dimer sensitivity and specificity were 0.97 (95% confidence interval [CI], 0.96-0.98) and 0.41 (95% CI, 0.36-0.46) respectively, whereas CTPA sensitivity and specificity were 0.94 (95% CI, 0.89-0.97) and 0.98 (95% CI, 0.97-0.99), respectively, and CUS sensitivity and specificity were 0.49 (95% CI, 0.31-0.66) and 0.96 (95% CI, 0.95-0.98), respectively. Three variations of pooled estimates for sensitivity and specificity of V/Q scan were carried out, based on interpretation of test results. D-dimer had the highest sensitivity when compared with imaging. CTPA and V/Q scans (high probability scan as a positive and low/non-diagnostic/normal scan as negative) both had the highest specificity. This systematic review was registered on PROSPERO as CRD42018084669.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle