The effects of macroeconomic factors on the rate of return of securities
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to study the macroeconomic factors that affect the rate of return of securities in the transport and service category of the Stock Exchange of Thailand. The category comprises three groups: media services, tourism, hotel and recreation and transport and logistics. The study employs quarterly data from 2001 to 2019 estimated with the ARDL bounds testing approach. The results reveal that media services, tourism, hotel and recreation and transport and logistics groups in the tourism and service category were cointegrated with stock exchange volume (in thousands of shares), exchange rate, gold bullion price, interest rate and diesel oil price. This study also found the longterm equilibriums of the macroeconomic factors deviated from the short-run to long run for three groups. The gold bullion price factor is a major factor in determining the long run. This study suggests that the gold bullion price is an alternative indicator for investment. Investors in the transport and logistics group should focus on the exchange rate, the gold bullion price, the interest rate and the diesel oil price before investment. Investors should consider the level of the exchange rate before investing in the media service group in the Stock Exchange of Thailand while investors in the tourism, hotel and recreation group of the Stock Exchange of Thailand should be recognize the stock exchange volume.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».