Transfusion of blood components containing <scp>ABO</scp>‐incompatible plasma does not lead to higher mortality in civilian trauma patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study investigated the effect on mortality of transfusing ABO-incompatible plasma from all sources during trauma resuscitation. METHODS: Demographic, transfusion, and survival data were retrospectively extracted on civilian trauma patients. Patients were divided by receipt of any quantity of ABO-incompatible plasma from any blood product (incompatible group) or receipt of solely ABO-compatible plasma (compatible group). The primary outcome was 30-day mortality, while other outcomes included 6- and 24-hour mortality. Mixed-effects logistic regression was used to model the effect of various predictor variables, including receipt of incompatible plasma, on mortality outcomes. RESULTS: Nine hospitals contributed data on a total of 2618 trauma patients. There were 1282 patients in the incompatible group and 1336 patients in the compatible group. In both the unadjusted and adjusted models, the 6-hour, 24-hour, and 30-day mortality rates were not significantly different between these groups. The patients in the incompatible group were then divided into high volume (>342 mL) and low volume (≤342 mL) incompatible plasma recipients. In the adjusted model, the high-volume group had higher 24-hour mortality when the Trauma Injury Severity Score survival prediction was >50%. Mortality at 6 hours and 30 days was not higher in this model. The low-volume group did not have increased mortality at any of the time points in this adjusted model. CONCLUSION: The transfusion of incompatible plasma in civilian trauma resuscitation does not lead to higher 30-day mortality. The finding of higher mortality in a select group of recipients in the secondary analysis warrants further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».