Cannabis Use for Restless Legs Syndrome and Uremic Pruritus in in patients treated with maintenance dialysis: A Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Restless legs syndrome (RLS) and uremic pruritus reduce the quality of life in patients with end-stage kidney disease (ESKD) and current treatments are often insufficient. There is an increasing interest in using cannabinoids for symptom management, and preliminary evidence suggests cannabinoids may help alleviate RLS and pruritus. OBJECTIVES: (1) To assess the frequency and severity of RLS and pruritus in our ESKD population with the current treatment options, (2) to estimate patient use of cannabinoids for these symptoms, and (3) to determine interest in participating in future trials to treat RLS and/or pruritus. DESIGN: Survey. PATIENTS: Adult prevalent patients with ESKD treated with dialysis at the Ottawa Hospital. MEASUREMENTS: International RLS Study Group Rating Scale and visual analogue scale for symptom severity of RLS and pruritus, respectively. METHODS: Eligible patients with ESKD treated at the Ottawa Hospital were invited to complete a survey to identify symptoms and severity of RLS and pruritus using validated scales, cannabis use for management, and interest in future trials. Basic demographic statistics to describe the study population and results were used. RESULTS: Sixty-nine percent (192 of 277) of eligible patients completed the surveys, 35 declined participation, and 50 surveys were not returned. Eighty-six (45%) and 129 patients (67%) reported symptoms of RLS and pruritus, respectively. Only 18 previously symptomatic patients were relieved with current treatment. Fifteen patients reported cannabis use for symptoms; 9 noted improvement. Most (>2 of 3) symptomatic patients were interested in participating in a future trial. LIMITATIONS: Single-center study in a tertiary-care hospital in Canada limiting generalizability. Quoted prevalence of symptoms is dependent on survey return. CONCLUSIONS: A large proportion of ESKD patients suffer from RLS and/or pruritus, most of which are not relieved by existing treatments. Few patients reported trying cannabis to decrease their symptoms despite legalization. This study confirms strong patient interest for future trials regarding cannabis for symptom relief. TRIAL REGISTRATION: Not applicable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».