First-in-human imaging and kinetic analysis of vesicular acetylcholine transporter density in the heart using [18F]FEOBV PET
Notice bibliographique
Résumé
In contrast to cardiac sympathetic activity which can be assessed with established PET tracers, there are currently no suitable radioligands to measure cardiac parasympathetic (cholinergic) activity. A radioligand able to measure cardiac cholinergic activity would be an invaluable clinical and research tool since cholinergic dysfunction has been associated with a wide array of pathologies (e.g., chronic heart failure, myocardial infarction, arrythmias). [ 18 F]Fluoroethoxybenzovesamicol (FEOBV) is a cholinergic radiotracer that has been extensively validated in the brain. Whether FEOBV PET can be used to assess cholinergic activity in the heart is not known. Hence, this study aimed to evaluate the properties of FEOBV for cardiac PET imaging and cholinergic activity mapping. PET data were collected for 40 minutes after injection of 230 ± 50 MBq of FEOBV in four healthy participants (1 female; Age: 37 ± 10; BMI: 25 ± 2). Dynamic LV time activity curves were fitted with Logan graphical, 1-tissue compartment, and 2-tissue compartment models, yielding similar distribution volume estimates for each participant. Our initial data show that FEOBV PET has favorable tracer kinetics for quantification of cholinergic activity and is a promising new method for assessing parasympathetic function in the heart.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».