Sentinel lymph node mapping using ICG fluorescence and cone beam CT – a feasibility study in a rabbit model of oral cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current sentinel lymph node biopsy (SLNB) techniques, including use of radioisotopes, have disadvantages including the use of a radioactive tracer. Indocyanine green (ICG) based near-infrared (NIR) fluorescence imaging and cone beam CT (CBCT) have advantages for intraoperative use. However, limited literature exists regarding their use in head and neck cancer SLNB. METHODS: This was a prospective, non-randomized study using a rabbit oral cavity VX2 squamous cell carcinoma model (n = 10) which develops lymph node metastasis. Pre-operatively, images were acquired by MicroCT. During surgery, CBCT and NIR fluorescence imaging of ICG was used to map and guide the SLNB resection. RESULTS: Intraoperative use of ICG to guide fluorescence resection resulted in identification of all lymph nodes identified by pre-operative CT. CBCT was useful for near real time intraoperative imaging and 3D reconstruction. CONCLUSIONS: This pre-clinical study further demonstrates the technical feasibility, limitations and advantages of intraoperative NIR-guided ICG imaging for SLN identification as a complementary method during head and neck surgery.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle