MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3084643200 · doi:10.1088/2515-7639/abb74e

The 2021 quantum materials roadmap

2020· article· en· W3084643200 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Materials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectronic and Structural Properties of Oxides
Établissements canadiensInstitut quantiqueUniversité de SherbrookeCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesDivision of Materials ResearchMax-Planck-GesellschaftMinisterio de Economía y CompetitividadGeneralitat de CatalunyaOffice of ScienceAustrian Science FundDanmarks GrundforskningsfondCornell Center for Materials ResearchAgence Nationale de la RechercheQuantERANational Research FoundationU.S. Department of EnergyEuropean CommissionH2020 European Research CouncilGraphene FlagshipInstitut Català de Nanociència i NanotecnologiaAgencia Estatal de InvestigaciónFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloCentres de Recerca de CatalunyaHorizon 2020 Framework ProgrammeCanadian Institute for Advanced ResearchNational Science Foundation
Mots-clésQuantumQuantum technologyQuantum information scienceField (mathematics)Topological insulatorMacroscopic quantum phenomenaQuantum computerDiscipline

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,370

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,008
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0090,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1110,035

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations166
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Physics Materials→Même sujetElectronic and Structural Properties of Oxides→Travaux en français237 207→