Reframing tropical savannization: linking changes in canopy structure to energy balance alterations that impact climate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tropical ecosystems are undergoing unprecedented rates of degradation from deforestation, fire, and drought disturbances. The collective effects of these disturbances threaten to shift large portions of tropical ecosystems such as Amazon forests into savanna‐like structure via tree loss, functional changes, and the emergence of fire (savannization). Changes from forest states to a more open savanna‐like structure can affect local microclimates, surface energy fluxes, and biosphere–atmosphere interactions. A predominant type of ecosystem state change is the loss of tree cover and structural complexity in disturbed forest. Although important advances have been made contrasting energy fluxes between historically distinct old‐growth forest and savanna systems, the emergence of secondary forests and savanna‐like ecosystems necessitates a reframing to consider gradients of tree structure that span forest to savanna‐like states at multiple scales. In this Innovative Viewpoint, we draw from the literature on forest–grassland continua to develop a framework to assess the consequences of tropical forest degradation on surface energy fluxes and canopy structure. We illustrate this framework for forest sites with contrasting canopy structure that ranges from simple, open, and savanna‐like to complex and closed, representative of tropical wet forest, within two climatically distinct regions in the Amazon. Using a recently developed rapid field assessment approach, we quantify differences in cover, leaf area vertical profiles, surface roughness, albedo, and energy balance partitioning between adjacent sites and compare canopy structure with adjacent old‐growth forest; more structurally simple forests displayed lower net radiation. To address forest–atmosphere feedback, we also consider the effects of canopy structure change on susceptibility to additional future disturbance. We illustrate a converse transition—recovery in structure following disturbance—measuring forest canopy structure 10 yr after the imposition of a 5‐yr drought in the ground‐breaking Seca Floresta experiment. Our approach strategically enables rapid characterization of surface properties relevant to vegetation models following degradation, and advances links between surface properties and canopy structure variables, increasingly available from remote sensing. Concluding, we hypothesize that understanding surface energy balance and microclimate change across degraded tropical forest states not only reveals critical atmospheric forcing, but also critical local‐scale feedbacks from forest sensitivity to additional climate‐linked disturbance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».