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Enregistrement W3084651845 · doi:10.1016/j.cjco.2020.09.008

Canadian Registry of Electronic Device Outcomes (CREDO): The Abbott ICD Premature Battery Depletion Advisory, a Multicentre Cohort Study

2020· article· en· W3084651845 sur OpenAlexafffundabout
Jason Davis, Bernard Thibault, Iqwal Mangat, Benoit Coutu, Matthew T. Bennett, François Philippon, Roopinder K. Sandhu, Laurence D. Sterns, Vidal Essebag, Pablo B. Nery, George A. Wells, Raymond Yee, Derek V. Exner, Andrew D. Krahn, Ratika Parkash

Notice bibliographique

RevueCJC Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensMcGill UniversityRoyal Jubilee HospitalUniversity of British ColumbiaSt. Michael's HospitalUniversity Health NetworkHamilton Health SciencesSouthlake Regional Health CenterMontreal Heart InstituteUniversité LavalQueen Elizabeth II Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesAbbott CanadaMedtronicNovartis
Mots-clésCohortMedicineCohort studyGerontologyMedical emergencyEmergency medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Premature or rapid battery depletion may compromise the performance and reliability of an implantable cardioverter defibrillator (ICD), potentially resulting in harm or death to patients. We sought to describe the outcomes and clinical management of devices included in the Abbott ICD Premature Battery Depletion Advisory, using data from a Canadian registry. METHODS: This prospective observational study includes patients with an Abbott device subject to the advisory, from 9 centres in Canada. The incidence and outcomes related to device revision owing to premature battery depletion were identified and adjudicated by a committee. RESULTS: There were 2678 patients enrolled with a device subject to the advisory. Devices were implanted between 2010 and 2017; follow-up time was 5.7 ± 0.7 years. Device revision occurred in 222 patients (8.3%). Revision for premature battery depletion occurred in 43 patients (1.6%). Devices were revised at physician discretion on notice of the advisory in 16 patients (0.6%), and at patient request in 5 patients (0.2%). A total of 63 (2.4%) devices reached routine end of battery life. A further 95 (3.5%) patients underwent revision for other reasons. There were no reported major complications or adverse events with device revision owing to the advisory. There were no deaths attributed to premature battery depletion. CONCLUSIONS: The rate of premature battery depletion associated with the Abbott ICD Premature Battery Depletion Advisory is low. There were no clinically adverse events identified that were associated with the battery performance of devices under advisory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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