A Review on the Geologic Occurrence, Development and Associated Environmental Problems of Unconventional Hydrocarbon Energy Resources
Notice bibliographique
Résumé
Unconventional hydrocarbon energy resources are non renewable energy resources whose major constituents are hydrogen and carbon. They have indistinct source rock- reservoir rocks-trap rocks characteristics/boundaries and unique exploitation technologies including mining and processing (surface and underground production using retorts for exploitation of oil shale and coking units for exploitation of bitumen; in-situ treatment and recovery (underground production using thermal treatment, chemical flooding and gas injection for exploitation of heavy oils in particular); and well production /underground production using vertical drilling, horizontal drilling and hydraulic fracturing. Only well production technology is applicable to conventional hydrocarbon energy resources, that is petroleum and natural gas exploitation. There are five classes of unconventional hydrocarbon energy resources including: coal bed methane (CBM), oil shale, shale gas/shale oil, heavy oil/bitumen, and natural gas hydrates. Worldwide, the recoverable methane from coal bed methane resources is about 2625 tcf. Similarly, the recoverable billions of barrels of oil from shale oil, heavy oil and bitumen, resources worldwide are 28626,443 and 651, respectively. Over 90% of these, that is, shale oil, heavy oil and bitumen are found in USA Venezuela and Canada respectively. The environmental problems associated with development of unconventional hydrocarbon energy resources include: surface/groundwater pollution; water depletion; air pollution and hazards of solid wastes from oil shale and bitumen mining/ processing. However, energy produced from unconventional hydrocarbon energy resources are similar to those produced from other (conventional) energy resources and can be equally used for various purposes including industrial, residential, transportation and commercial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».