Evaluation of LAMP for detection of Shigella from stool samples in children
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background. To assess the diagnostic accuracy of loop-mediated isothermal amplification (LAMP) for the detection of Shigella from stool samples from children. Methods. Consecutive stool samples from children aged <13 years old who presented with acute watery diarrhoea or dysentery to the Department of Paediatrics were collected and processed in the Department of Microbiology. All the stool samples were subjected to culture, conventional PCR and LAMP. Genomic sequencing was performed for samples that were positive by LAMP but negative by both culture and conventional PCR. The LAMP results were compared to those from culture and to a composite reference standard based on culture and conventional PCR. Results. Amongst the 374 stool samples tested, 291 samples were positive by LAMP and 213 were positive by the composite reference standard. The sensitivity of LAMP was 100 % (98.3–100 %) and its specificity was 51.6 % (43.6–59.5 %) with a disease prevalence of 57 %. The sensitivity and specificity of LAMP improved to 99.3 % (94.2–100) and 98.2 % (94.5–99.9), respectively, using latent class analysis, while assuming that genomic sequencing has perfect specificity. Discussion. The authors have standardized the LAMP procedure for direct application to clinical stool samples. LAMP is a sensitive and specific method for the diagnosis of Shigella from stool samples of children as compared to both culture and conventional PCR.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle