Influence of Laser-Designed Microstructure Density on Interface Characteristics and on Preliminary Responses of Epithelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
Current trends in designing medical and tissue engineering systems rely on the incorporation of micro- and nano-topographies for inducing a specific cellular response within the context of an aimed application. As such, dedicated studies have recently focused on understanding the possible effects of high and low density packed topographies on the behavior of epithelial cells, especially when considering their long-term viability and functionality. We proposed to use stair-like designed topographies with three different degrees of distribution, all created in polydimethylsiloxane (PDMS) as active means to monitor cell behavior. Our model cellular system was human bronchial epithelial cells (BEAS-2B), a reference line in the quality control of mesenchymal stem cells (MSCs). PDMS microtextured substrates of 4 µm square unit topographies were created using a mold design implemented by a KrF Excimer laser. Varying the spacing between surface features and their multiscale level distribution led to irregular stairs/lines in low, medium and high densities, respectively. Profilometry, scanning electron and atomic force microscopy, contact angle and surface energy measurements were performed to evaluate the topographical and interface characteristics of the designed surfaces, while density-induced cellular effects were investigated using traditional cell-based assays. Our analysis showed that microstructure topographical distribution influences the adhesion profiles of epithelial cells. Our analysis hint that epithelial organoid formation might be initiated by the restriction of cell spreading and migration when using user-designed, controlled micro-topographies on engineered surfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».