MicroRNAs and obesity-induced endothelial dysfunction: key paradigms in molecular therapy
Notice bibliographique
Résumé
The endothelium plays a pivotal role in maintaining vascular health. Obesity is a global epidemic that has seen dramatic increases in both adult and pediatric populations. Obesity perturbs the integrity of normal endothelium, leading to endothelial dysfunction which predisposes the patient to cardiovascular diseases. MicroRNAs (miRNAs) are short, single-stranded, non-coding RNA molecules that play important roles in a variety of cellular processes such as differentiation, proliferation, apoptosis, and stress response; their alteration contributes to the development of many pathologies including obesity. Mediators of obesity-induced endothelial dysfunction include altered endothelial nitric oxide synthase (eNOS), Sirtuin 1 (SIRT1), oxidative stress, autophagy machinery and endoplasmic reticulum (ER) stress. All of these factors have been shown to be either directly or indirectly caused by gene regulatory mechanisms of miRNAs. In this review, we aim to provide a comprehensive description of the therapeutic potential of miRNAs to treat obesity-induced endothelial dysfunction. This may lead to the identification of new targets for interventions that may prevent or delay the development of obesity-related cardiovascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».