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Enregistrement W3084702012 · doi:10.1007/s13311-020-00927-1

Neuronal Adenylyl Cyclase Targeting Central Plasticity for the Treatment of Chronic Pain

2020· review· en· W3084702012 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNeurotherapeutics · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronic painMedicineNeuropathic painNeuroscienceLong-term potentiationExcitatory postsynaptic potentialNeurotransmissionGabapentinSensitizationAdenylyl cyclasePharmacologyPsychologyInhibitory postsynaptic potentialPsychiatryInternal medicineStimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic pain is a major health problem and the effective treatment for chronic pain is still lacking. The recent crisis created by the overuse of opioids for pain treatment has clearly shown the need for non-addictive novel pain medicine. Conventional pain medicines usually inhibit peripheral nociceptive transmission and reduce central transmission, especially pain-related excitatory transmission. For example, both opioids and gabapentin produce analgesic effects by inhibiting the release of excitatory transmitters and reducing neuronal excitability. Here, we will review recent studies of central synaptic plasticity contributing to central sensitization in chronic pain. Neuronal selective adenylyl cyclase subtype 1 (AC1) is proposed to be a key intracellular protein that causes both presynaptic and postsynaptic forms of long-term potentiation (LTP). Inhibiting the activity of AC1 by selective inhibitor NB001 blocks behavioral sensitization and injury-related anxiety in animal models of chronic pain. We propose that inhibiting injury-related LTPs will provide new mechanisms for designing novel medicines for the treatment of chronic pain and its related emotional disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle