Occurrence and Gas–Particle Partitioning of Organic UV-Filters in Urban Air
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A retrospective analysis of a comprehensive series of high-volume air samples (n = 70) collected during 2010–2011 in Toronto (Canada) was performed. Seven UV compounds were analyzed by gas chromatography–tandem mass spectrometry (GC–MS/MS) with sum of concentrations (gas + particle phase) ranging from 80 to 2030 pg/m3. Homosalate (HMS) was the most prevalent organic UV-filter in air (47% of the total concentration), followed by 2-ethylhexyl salicylate (EHS, ∼29%), E- and Z-2-ethylhexyl 4-methoxycinnamate (EHMC, ∼17%). Ambient air (gas + particle phase) concentrations of organic UV-filters showed a strong seasonality, with peak levels during the summer. An analysis of Clausius–Clapeyron slopes indicated that much of the ambient burden of organic UV-filters are explained by volatilization from terrestrial and aquatic surfaces and supplemented with human activities and use of lotions and sunscreens, containing organic UV-filters, in addition to its use in plastics, textiles, paints, and pesticides. The results showed that organic UV-filters exist mainly in the gas phase with some exceptions, for instance, octocrylene (OCR), which was associated with both gas and particle phases, and avobenzone (AVB), which was predominantly in the particle phase. Lastly, this study revealed the need for basic physical chemical property data for organic UV-filters, including information on transformation rates and products, for better evaluating their environmental fate and effects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».