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Enregistrement W3084728046

Scientific findings and adaptability of Nmin. method to the climatic and soil conditions of Serbia

2009· article· en· W3084728046 sur OpenAlexaboutno aff
Darinka Bogdanović, Miroslav Malešević

Notice bibliographique

RevueLetopis naučnih radova Poljoprivrednog fakulteta · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Micronutrient Interactions and Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdaptabilityEnvironmental scienceEcologyBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Of the 16 essential (biogenbous) elements, nitrogen has definitely been most extensively studied, first of all because of its role in physiological processes taking place in plants and then because of risks resulting from nitrogen pollution of soils, water, animal feed and human food. For more than a century nitrogen is in the focus of attention of a large number of researchers who strove to explain the complex mechanisms of nitrogen accumulation, transformation and removal from the soil, as well as to determine the regularities of its rapid changes in the soil. Determination of N fertilizer doses, method and date of its application have been research topics of all agrobiological disciplines ever since the beginning of its use in crop production. In the last two decades of the 20th century, the 'test of residual mineral nitrogen' or the so-called Nmin. method was accepted as reliable for determination of nitrogen requirements in crop production and it was adopted in West Europe, the United States, west Canada as well as in our country. According of the available literature, the Nmin. method was used for the first time in the early 1900s (King Whitson, 1901, 1902; King 1905; Buckman, 1910; Call 1914), but only at the end of the 20th century did it become the referent method for N fertilization of primarily winter crops in several countries including ours. The concept of the Nmin. method as practiced in Germany (Wehrman and Scharpft 1978) had been adopted in our country for N dosing and application. Adaptation of the Nmin. method to the local soil and climatic conditions was subject to intensive work in the last two decades of the 20th century (Rajkovic 1978, Milosevic 1983, Bogdanovic 1985, 2000, Marinkovic 1986, Malesevic 1989). The work included experiments as well as the N fertilization practice. The adaptation of the N-min. method involved the following activities: - Field trial (the so-called Nmin. trials) on different soil types and under different crops; - Trials on fallow soil, to estimate mineralization capacity of soil during growing season (total soluble N); - Monitoring nitrate movement in the root system zone and nitrate migration outside the zone of active root system (depending on soil type and precipitation level); - Distribution of mineral nitrogen in the root system zone immediately before first top-dressing; - Sampling date and method; - Area represented by an average sample; - Depth of sampling for various crops; - Choice of most convenient method for determination of mineral nitrogen in the soil at current moisture level; - Based on the measured parameters, data are provided for yield planned, soil type and N dose needed by the crop (a formula); - Date and method of N top-dressing are determined for specific crops. - The early 1990s, the Nmin. method was included in the Soil Fertility and Fertilization Control System as the referent method for N fertilization in crop production. Ever since its introduction, nitrogen fertilization according to the Nmin. method which had been adapted to the local soil and climatic condition, became a regular practice in the crop production in Serbia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,775
Score d'incertitude au seuil0,262

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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