Hopping species and borders: detection of Bartonella spp. in avian nest fleas and arctic foxes from Nunavut, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In a warmer and more globally connected Arctic, vector-borne pathogens of zoonotic importance may be increasing in prevalence in native wildlife. Recently, Bartonella henselae, the causative agent of cat scratch fever, was detected in blood collected from arctic foxes (Vulpes lagopus) that were captured and released in the large goose colony at Karrak Lake, Nunavut, Canada. This bacterium is generally associated with cats and cat fleas, which are absent from Arctic ecosystems. Arctic foxes in this region feed extensively on migratory geese, their eggs, and their goslings. Thus, we hypothesized that a nest flea, Ceratophyllus vagabundus vagabundus (Boheman, 1865), may serve as a vector for transmission of Bartonella spp. METHODS: We determined the prevalence of Bartonella spp. in (i) nest fleas collected from 5 arctic fox dens and (ii) 37 surrounding goose nests, (iii) fleas collected from 20 geese harvested during arrival at the nesting grounds and (iv) blood clots from 57 adult live-captured arctic foxes. A subsample of fleas were identified morphologically as C. v. vagabundus. Remaining fleas were pooled for each nest, den, or host. DNA was extracted from flea pools and blood clots and analyzed with conventional and real-time polymerase chain reactions targeting the 16S-23S rRNA intergenic transcribed spacer region. RESULTS: Bartonella henselae was identified in 43% of pooled flea samples from nests and 40% of pooled flea samples from fox dens. Bartonella vinsonii berkhoffii was identified in 30% of pooled flea samples collected from 20 geese. Both B. vinsonii berkhoffii (n = 2) and B. rochalimae (n = 1) were identified in the blood of foxes. CONCLUSIONS: We confirm that B. henselae, B. vinsonii berkhoffii and B. rochalimae circulate in the Karrak Lake ecosystem and that nest fleas contain B. vinsonii and B. henselae DNA, suggesting that this flea may serve as a potential vector for transmission among Arctic wildlife.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».