Bibliometric mapping of top papers in Library and Information Science based on the Essential Science Indicators Database
Notice bibliographique
Résumé
This study analyzed top papers published in the field of Library and Information Science (LIS) published between 2009 and 2019 and included in the Web of Science (WoS) subject category “Information Science & Library Science”. Data of the 501 top papers were extracted from the Essential Science Indicators (ESI) database comprising 499 highly cited papers and 16 hot papers in the field. The distributions of document type, language of publication, scientific output, and publication of journals are reported in this paper. The co-authorship network visualization of authors, organizations and countries, co-occurrence network visualization of all keywords are visualized using VOSviewer software. The 501 papers, all written in English language, were from 1,579 authors employed at 680 organizations based in 59 countries/territories. The papers were published in 40 journals in the field. The top 5 core journals ranked based on the impact factor (IF) were MIS Quarterly, Journal of the American Medical Informatics Association, International Journal of Information Management, Journal of the Association for Information Science and Technology, and Information Management. The top 5 organizations were University of Maryland (USA), University of Wolverhampton (UK), Vanderbilt University (USA), Indiana University (USA), and Wuhan University (China). Authors from the following countries contributed the most - USA, People’s Republic of China, England, Canada and Netherlands. Based on network map using VOSviewer, there were micro, meso and macro level collaborations based on common interests in a specific topics. Analysis of all keywords showed that the research were distributed into 6 clusters. This study concludes that one important characteristic of top papers is the journal reputation, therefore authors can choose their ideal journal with a high JIF and quartile to publish papers in the English language related to this research field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,029 | 0,095 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,055 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».