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Enregistrement W3084759899 · doi:10.5772/intechopen.93140

Dengue Immunopathogenesis: A Crosstalk between Host and Viral Factors Leading to Disease: Part I - Dengue Virus Tropism, Host Innate Immune Responses, and Subversion of Antiviral Responses

2020· book-chapter· en· W3084759899 sur OpenAlexfundno aff
Henry Puerta‐Guardo, Scott B. Biering, Eva Harris, Norma Pavía‐Ruz, Gonzalo M. Vazquez‐Prokopec, Guadalupe Ayora‐Talavera, Pablo Manrique‐Saide

Notice bibliographique

RevueIntechOpen eBooks · 2020
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMosquito-borne diseases and control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaInternational Development Research Centre
Mots-clésDengue feverDengue virusImmunologyVirologyCytokine stormVirusAntibody-dependent enhancementDiseaseViral pathogenesisBiologyPathogenesisMedicineInfectious disease (medical specialty)Viral replicationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Pathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dengue is the most prevalent emerging mosquito-borne viral disease, affecting more than 40% of the human population worldwide. Many symptomatic dengue virus (DENV) infections result in a relatively benign disease course known as dengue fever (DF). However, a small proportion of patients develop severe clinical manifestations, englobed in two main categories known as dengue hemorrhagic fever (DHF) and dengue shock syndrome (DSS). Secondary infection with any of the four dengue virus serotypes (DENV1, -2, -3, and -4) is a risk factor to develop severe forms of dengue disease. DSS is primarily characterized by sudden and abrupt endothelial dysfunction, resulting in vascular leak and organ impairment, which may progress to hypovolemic shock and death. Severe DENV disease (DHF/DSS) is thought to follow a complex relationship between distinct immunopathogenic processes involving host and viral factors, such as the serotype cross-reactive antibody-dependent enhancement (ADE), the activation of T cells and complement pathways, the phenomenon of the cytokine storm, and the newly described viral toxin activity of the nonstructural protein 1 (NS1), which together play critical roles in inducing vascular leak and virus pathogenesis. In this chapter that is divided in two parts, we will outline the recent advances in our understanding of DENV pathogenesis, highlighting key viral-host interactions and discussing how these interactions may contribute to DENV immunopathology and the development of vascular leak, a hallmark of severe dengue. Part I will address the general features of the DENV complex, including the virus structure and genome, epidemiology, and clinical outcomes, followed by an updated review of the literature describing the host innate immune strategies as well as the viral mechanisms acting against and in favor of the DENV replication cycle and infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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