Green analytical methods for simultaneous determination of compounds having relatively disparate absorbance; application to antibiotic formulation of azithromycin and levofloxacin
Notice bibliographique
Résumé
Green validated spectrophotometric methods are developed for simultaneous determination of Azithromycin (AZI) and Levofloxacin (LEVO) antibiotic mixture. Determination of AZI presents a real analytical challenge as its structure lacks any chromophore, and hence it cannot be determined by direct spectrophotometry. However, the reaction of AZI with perchloric acid produces a green product that can be accurately determined spectrophotometrically. Thus, the work presented demonstrates simple green and sensitive methods for the simultaneous determination of AZI and LEVO mixture. Method I depends on direct measurement of absorbance of azithromycin and levofloxacin in perchloric acid methanolic solution at 482 nm and 224 nm, respectively. While, Method II depends on measuring the first derivative spectrophotometric peak-to-peak amplitudes of AZI and LEVO in perchloric acid methanolic solution at 475-490 nm and 280-253 nm, respectively. Regression analysis shows good linearity for AZI and LEVO over the concentration ranges of 5-50 and 2.5-20 μg/mL for method I and 5-50 and 5-40 μg/mL for method II for AZI and LEVO, respectively. The proposed methods were validated in compliance with ICH guidelines. The suggested procedures are successfully applied for the assay of AZI and LEVO mixture in bulk powder and laboratory-prepared tablets. Greenness profile of the proposed methods were compared with other published methods through applying the Eco-scale protocol. Assessment results demonstrated that the proposed methods are greener than other reported methods. Moreover, upon comparison with other methods, the proposed methods showed better or comparable sensitivity in addition to being selective and rapid with no requirement for laborious extraction techniques. These advantages encourage the application of the proposed methods in routine analysis of AZI and LEVO in quality control laboratories as green and simple analytical tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».