Histopathology for Mohs micrographic surgery with photoacoustic remote sensing microscopy
Notice bibliographique
Résumé
Mohs micrographic surgery (MMS) is a precise oncological technique where layers of tissue are resected and examined with intraoperative histopathology to minimize the removal of normal tissue while completely excising the cancer. To achieve intraoperative pathology, the tissue is frozen, sectioned and stained over a 20- to 60-minute period, then analyzed by the MMS surgeon. Surgery is continued one layer at a time until no cancerous cells remain, meaning MMS can take several hours to complete. Ideally, it would be desirable to circumvent or augment frozen sectioning methods and directly visualize subcellular morphology on the unprocessed excised tissues. Employing photoacoustic remote sensing (PARS) microscopy, we present a non-contact label-free reflection-mode method of performing such visualizations in frozen sections of human skin. PARS leverages endogenous optical absorption contrast within cell nuclei to provide visualizations reminiscent of histochemical staining techniques. Presented here, is the first true one to one comparison between PARS microscopy and standard histopathological imaging in human tissues. We demonstrate the ability of PARS microscopy to provide large grossing scans (>1 cm 2 , sufficient to visualize entire MMS sections) and regional scans with subcellular lateral resolution (300 nm).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».