Cognition and motor function: The gait and cognition pooled index
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a need for outcome measures with improved responsiveness to changes in pre-dementia populations. Both cognitive and motor function play important roles in neurodegeneration; motor function decline is detectable at early stages of cognitive decline. This proof of principle study used a Pooled Index approach to evaluate improved responsiveness of the predominant outcome measure (ADAS-Cog: Alzheimer's Disease Assessment Scale-Cognitive Subscale) when assessment of motor function is added. METHODS: Candidate Pooled Index variables were selected based on theoretical importance and pairwise correlation coefficients. Kruskal-Wallis and Mann-Whitney U tests assessed baseline discrimination. Standardized response means assessed responsiveness to longitudinal change. RESULTS: Final selected variables for the Pooled Index include gait velocity, dual-task cost of gait velocity, and an ADAS-Cog-Proxy (statistical approximation of the ADAS-Cog using similar cognitive tests). The Pooled Index and ADAS-Cog-Proxy scores had similar ability to discriminate between pre-dementia syndromes. The Pooled Index demonstrated trends of similar or greater responsiveness to longitudinal decline than ADAS-Cog-Proxy scores. CONCLUSION: Adding motor function assessments to the ADAS-Cog may improve responsiveness in pre-dementia populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».