The Canada-France Deep Fields-Photometric Redshift Survey: An Investigation of Galaxy Evolution Using Photometric Redshifts
Notice bibliographique
Résumé
Progress in the study of galaxy evolution has traditionally followed from improvements in spectroscopic measurement techniques and subsequent groundbreaking surveys. The advent of large format CCD detectors, coupled with the demonstrated success of the photometric redshift method, has given rise to a new, potentially very powerful alternative. It has, in fact, motivated the present detailed investigation of the potential of photometric redshift surveys to complement, or in some cases, supersede traditional spectroscopic surveys in galaxy evolution studies. This Thesis describes a new deep, wide-field, multi-colour imaging survey, 10 times deeper and 30 times larger than its spectroscopic predecessor, the Canada-France Redshift Survey (CFRS). Highly accurate photometric redshifts, calibrated using hundreds of spectroscopic CFRS galaxies, were measured for tens of thousands of objects, with typical dispersions of only sigma/(1 + z) lsim; 0.06 to IAB = 24 for z le; 1.3. For the 1- and 2-point statistics of the galaxy distribution studied in this Thesis, the measurement accuracy is limited not by the photometric redshift error, but rather by the effect of cosmic variance, whose contribution to the total error budget is dominant. Therefore, future studies will be well served by adopting the photometric redshift approach, the efficiency of which will enable them to survey the hundreds or thousands of square degrees required to obtain a fair sample of the Universe. We measure the evolution of galaxy correlations with redshift, a primary observable of the structure formation process, correcting for the dilutive effect of photometric redshift errors on the clustering signal. The high z sim; 3 correlation amplitude seen in this work provides compelling evidence for the biased galaxy formation paradigm. The measured galaxy correlations from 0 lsim; z lsim; 3 are in excellent agreement with the findings of the largest, state-of-the-art spectroscopic studies. A new Bayesian method to measure the galaxy redshift distribution is developed. The accuracy of the method, which incorporates the full redshift likelihood function of each galaxy in an iterative analysis, is demonstrated in extensive Monte Carlo simulations. IAB and RAB redshift distributions, along with the run of median redshifts, are measured in various magnitude ranges, with special attention given to quantifying both random and systematic errors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».