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Enregistrement W3084826891 · doi:10.33899/rjs.2018.159362

Application of the CCME WQI to Evaluate Water Quality for Drinking Purpose: A Case Study for Groundwater Quality of Al-Mahalibiyah SubDistrict, Nineveh Province/ Iraq.

2018· article· en· W3084826891 sur OpenAlexaboutno aff
Abdul-Aziz Al-Saffawi

Notice bibliographique

RevueMağallaẗ ʻulūm al-rāfidayn · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality and Pollution Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlkalinityWater qualityTotal dissolved solidsSulfateGroundwaterEnvironmental scienceEnvironmental engineeringHydrology (agriculture)Environmental chemistryChemistryGeologyGeotechnical engineeringEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current study aims to applying the Canadian water quality model on water of twelve wells distributed in Al-Mahalibiyah sub district, north-west of Mosul, to be evaluated for drinking purposes, Monthly water samples were collected from each well, (From June to December 2012) to estimate the followings: PH, Total dissolved solids, Total Hardness, Total Alkalinity, Anions and Cations concentrations. The results indicated a rise in some studied characters, especially Total dissolved Solid, Calcium and sulfate ions, that reached to (33909.673, 2271) mg / L, respectively, which have a negative impact on the CCMEWQI values, which ranged between (42.41 - 60.45) and this indicates that %83 of the water samples were classified as Marginal water category and the rest were classified as Poor water quality of drinking, this deterioration in water quality reflects the nature of the geological formations that water passes through, which requires some treatments such as freezing and slow melting to improve their quality before drinking.تهدف الدراسة الحالیة الى تطبیق الدلیل الکندی لنوعیة المیاه المحلبیة شمال غرب مدینة الموصل لتقیمها لأغراض الشرب، وقد جمعت عینات میاه الابار شهریا من کل بئر ( من حزیران T. والقاعدیة الکلیة TDS والمواد الذائبة الصلبة pH لغایة شهر کانون الاول 2012 ) لتقدیر کل من: قیمة الأس الهیدروجینی .Cations والموجبة Anions والایونات السالبة T. Hardness والعسرة الکلیة Alkalinity وتوصلت نتائج الدراسة الى ارتفاع ترکیز بعض الصفات المقاسة، ولاسیما الاملاح الذائبة الصلبة وایونات الکالسیوم 2271 ) ملغم. لتر- 1 على التوالی مما سیوثر فی قیم مؤشر نوعیة المیاه , 673, والکبریتات التی بلغت ( 3390 60.45 ) وهذا یشیر الى ان 83 % من العینات المائیة المدروسة من صنف – التی تراوحت بین ( 42.41 (CCMEWQI) للشرب وهذا التردی فی نوعیة المیاه یعکس طبیعة Poor quality والبقیة ردیئة النوعیة Marginal المیاه المشکوک بها التکوینات الجیولوجیة التی تمر بها المیاه، مما یتطلب بعض المعاملات البسیطة لها کعملیات التجمید والانصهار البطیء لتحسین نوعیتها قبل استخدامها للشرب

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil0,495

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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