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Enregistrement W3084853432 · doi:10.1159/000511482

Development of the Functional Assessment of Cancer Therapy-Carcinoid Syndrome Symptom Index

2020· article· en· W3084853432 sur OpenAlexaff
Sara Shaunfield, Kimberly Webster, Karen Kaiser, George J. Greene, Susan Yount, Leilani Lacson, Al B. Benson, Daniel M. Halperin, James C. Yao, Simron Singh, Marion Feuilly, Florence Marteau, David Cella

Notice bibliographique

RevueNeuroendocrinology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroendocrine Tumor Research Advances
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePhysical therapyAbdominal painClinical psychologyContent validityDiarrheaPsychiatryInternal medicinePsychometrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To develop a symptom-focused index to evaluate representative symptoms, treatment side effects, and emotional and functional well-being of patients with carcinoid syndrome (CS). METHODS: The development of the Functional Assessment of Cancer Therapy-Carcinoid Syndrome Symptom Index (FACT-CSI) followed US Food and Drug Administration guidelines for the development of patient-reported outcome (PRO) measures and involved the following: (a) literature review; (b) interviews with 14 CS patients; (c) interviews with 9 clinicians; and (d) instrument development involving input from a range of PRO measure development and CS experts. The resulting draft instrument underwent cognitive interviews with 7 CS patients. RESULTS: Forty-six CS sources were reviewed. Analysis of patient interviews produced 23 patient-reported symptoms. The most frequently endorsed physical symptoms were flushing, diarrhea, abdominal pain, fatigue, and food sensitivity/triggers. Seven priority CS emotional and functional themes were also identified by patients. Expert interviews revealed 12 unique priority symptoms - the most common being diarrhea, flushing, wheezing, edema, abdominal pain/cramping, fatigue, and 8 emotional and functional concerns. Through an iterative process of team and clinical collaborator meetings, data review, item reduction and measure revision, 24 items were selected for the draft symptom index representing symptoms, emotional concerns, global assessment of treatment side effects, and functional well-being. Cognitive interview results demonstrated strong content validity, including positive endorsement of item clarity (>86% across items), symptom relevance (>70% for most items), and overall measure content (86%). CONCLUSIONS: The FACT-CSI is a content-relevant, symptom-focused index reflecting the highest priority and clinically relevant symptoms and concerns of people with CS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,542

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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