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Enregistrement W3084854368 · doi:10.1364/josab.405098

Dynamics of two coupled qubits interacting with two-photon transitions via a nondegenerate parametric amplifier: nonlocal correlations under intrinsic decoherence

2020· article· lv· W3084854368 sur OpenAlexaff
Abdel‐Baset A. Mohamed, Ahmed Farouk, Mansour F. Yassen, Hichem Eleuch

Notice bibliographique

RevueJournal of the Optical Society of America B · 2020
Typearticle
Languelv
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesPrince Sattam bin Abdulaziz University
Mots-clésPhysicsSuperposition principleQubitAlgorithmQuantum mechanicsQuantumComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, an analytical solution for a novel intrinsic noise model represented by two coupled qubits inside a cavity, the S u ( 1 , 1 ) and S u ( 2 ) Lie group, is investigated. Each qubit interacts with a two-mode parametric amplifier through a nondegenerate two-photon process when the two-mode system is initially in a superposition of a generalized Barut–Girardello coherent state. The nonlinearity of the interaction and the initial two-mode fields lead to the generation of different quantum correlations (QCs), which are measured by log-negativity, uncertainty-induced nonlocality, and local quantum uncertainty (LQU). The generated QC of the interaction depends not only on the two-qubit coupling but also on the intrinsic noise and the initial coherent intensity. Our results show that the ability of the two-qubit coupling to protect and enhance the robustness and generation of the QCs depends on the superposition and the coherent intensity of the initial S u ( 1 , 1 ) state. Furthermore, the sudden birth and death of the log-negativity and the sudden variations of the LQU depend on the intrinsic noise and the two-qubit coupling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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