Behavior, health, and productivity of early-lactation dairy cows supplemented with molasses in automated milking systems
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to determine the effect of molasses-based liquid feed (LF) supplementation within automated milking systems (AMS) on the behavior, health, and production of early-lactation dairy cows. In 6 commercial AMS dairy herds, 390 dairy cows were randomly assigned before calving to 1 of 2 treatments, within farm, balanced by parity: (1) control group (CON) receiving a standard AMS pellet [mean = 3.9 kg/d on a dry matter (DM) basis, n = 188], or (2) same amount of standard AMS pellet (mean = 3.6 kg/d on a DM basis, n = 202) plus 1 kg/d DM of LF for multiparous cows (1.6 kg/d as fed) and 0.88 kg/d DM for primiparous cows (1.4 kg/d as fed). Across farms, cows were fed partial mixed rations similar in ingredient and nutrient composition. Cows on the LF treatment received supplementation for the first 60 d in milk (DIM). Blood samples were taken 2 times/wk for the first 3 wk postcalving to assess β-hydroxybutyrate (BHB). Samples with BHB ≥1.2 mmol/L were classified as a positive case of subclinical ketosis (SCK). Cow body condition and lameness were scored every 10 d postcalving until 60 DIM. No differences were detected between treatments for milk yield (average milk yield = 37.4 ± 1.98 kg/d) and milking frequency (average milking frequency = 3.2 ± 0.01 times/d). Similarly, no difference between treatments in daily AMS visits was detected (average AMS visits = 5.3 ± 0.3 times/d). However, CON cows experienced more AMS refusals/d than LF cows (LF = 1.6 refusals/d, CON = 2.1 refusals/d). No difference between treatments in daily rumination time was detected (average rumination time = 476 ± 10.8 min/d). Treatment was associated with the number of times cows tested positive for SCK; cows on LF had fewer repeated diagnoses of SCK, such that 15% of cows on LF had ≥3 diagnoses of SCK out of 5 tests, compared with 27% of CON cows. Cows receiving molasses tended to have lower blood BHB values at ∼15 DIM. Molasses supplementation also allowed cows to maintain a more stable body condition score, as LF cows tended to lose less body condition over the first 60 DIM compared with CON cows. Overall, the results of this study demonstrate that supplementing a molasses-based LF to AMS cows may help support the energy demands of milk production in early lactation and, thus, reduce the incidence of repeat positive SCK tests during that time period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».