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Enregistrement W3084868818 · doi:10.5194/egusphere-egu2020-10926

Chlorine in Gale Crater, Mars: comparing data from DAN and APXS instruments onboard the Curiosity rover

2020· article· en· W3084868818 sur OpenAlexaff
Denis Lisov, M. V. Djachkova, R. Gellert, M. L. Litvak, И. Г. Митрофанов, S. Nikiforov

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeutronChemistryRadiochemistryMass fractionChlorinePhysicsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Dynamic Albedo of Neutrons (DAN) experiment onboard the MSL Curiosity rover performs active neutron measurements at the rover’s stops. It produces short pulses of high-energy neutrons and observes the time profile of slowed down neutrons leaking from the subsurface. Due to neutrons’ high penetrating power it is sensitive to the abundance of neutron moderating elements (mostly hydrogen) and neutron capturing elements (most significant are chlorine and iron) in approximately top 60 cm of the subsurface under the rover, a few tons of matter in total. The DAN data processing procedure is based on numerical simulations of neutron propagation, moderation and capture with the MCNPX software package and returns both the model acceptance probability and the best fit estimates for H2O mass fraction and equivalent Cl mass fraction. The latter corresponds to the total neutron absorption of the subsurface assuming a fixed Fe content. If external information on Fe content is available from other measurements, the DAN equivalent Cl mass fraction can be transformed into an estimate of the real Cl mass fraction in the subsurface. We compare the DAN data on neutron absorption in the subsurface to the data on the Cl and Fe mass fractions on the surface as measured by the APXS instrument in different regions along the Curiosity path. Our analysis shows that the DAN and APXS measurements taken at the same location are in many cases not consistent with each other as the neutron absorption corresponding to the surface concentrations of chlorine and iron measured by APXS is too high to be accepted by the DAN data. We investigate this finding in several regions along the Curiosity path. E.g., for the Glen Torridon region the DAN neutron absorption level for different measurements corresponds to the average chlorine mass fraction of 0.81% with a standard deviation of 0.18% and with typical measurement uncertainty of 0.10% (assuming the Fe mass fraction measured by APXS), while the chlorine mass fraction measured by APXS is 1.19% on average with a standard deviation of 0.43%. These two distributions are significantly different, and only 22% of the DAN measurements in the Glen Torridon region agree with the APXS-based neutron absorption for the same location. We discuss several possible causes for this inconsistency, including either differences between Cl abundances in the martian dust particles and in rocks, or differences between Cl content in the very top surface layer and in the subsurface, or possible bias in APXS target selection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,166

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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