Evaluation of the enhanced upper limb therapy programme within the Robot-Assisted Training for the Upper Limb after Stroke trial: descriptive analysis of intervention fidelity, goal selection and goal achievement
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report the fidelity of the enhanced upper limb therapy programme within the Robot-Assisted Training for the Upper Limb after stroke (RATULS) randomized controlled trial, the types of goals selected and the proportion of goals achieved. DESIGN: Descriptive analysis of data on fidelity, goal selection and achievement from an intervention group within a randomized controlled trial. SETTING: Out-patient stroke rehabilitation within four UK NHS centres. SUBJECTS: 259 participants with moderate-severe upper limb activity limitation (Action Research Arm Test 0-39) between one week and five years post first stroke. INTERVENTION: The enhanced upper limb therapy programme aimed to provide 36 one-hour sessions, including 45 minutes of face-to-face therapy focusing on personal goals, over 12 weeks. RESULTS: 7877/9324 (84%) sessions were attended; a median of 34 [IQR 29-36] per participant. A median of 127 [IQR 70-190] repetitions were achieved per participant per session attended. Based upon the Canadian Occupational Performance Measure, goal categories were: self-care 1449/2664 (54%); productivity 374/2664 (14%); leisure 180/2664 (7%) and 'other' 661/2664 (25%). For the 2051/2664 goals for which data were available, 1287 (51%) were achieved, ranging between 27% by participants more than 12 months post stroke with baseline Action Research Arm Test scores 0-7, and 88% by those less than three months after stroke with scores 8-19. CONCLUSIONS: Intervention fidelity was high. Goals relating to self-care were most commonly selected. The proportion of goals achieved varied, depending on time post stroke and baseline arm activity limitation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».