Comparative study on mid- and long-term clinical effects of medial pivot prosthesis and posterior-stabilized prosthesis after total knee arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to explore the mid-and long-term clinical effects of Chinese patients with medial pivot (MP) prosthesis and posterior-stabilized (PS) prosthesis after total knee arthroplasty (TKA), to provide a reference for the recommendation of clinical prostheses. METHODS: A retrospective analysis of 802 patients who received TKA was performed from June 2010 to December 2013. A total of 432 patients received a MP prosthesis (MP group) and 375 patients received a PS prosthesis (PS group). Postoperative range of motion (ROM), clinical scores including the knee scoring system (KSS), the Western Ontario and McMaster Universities osteoarthritis index (WOMAC), the forgotten joint score (FJS), and postoperative complications were compared between the two groups. RESULTS: A total of 527 patients were followed up, including 290 in the MP group and 237 in the PS group. Both groups achieved satisfactory results in terms of KSS score, WOMAC score, and postoperative ROM, which were significantly improved compared with those before surgery, but the difference between the groups was not statistically significant (P > 0.05). The FJS scores of the MP group and the PS group were satisfactory and no significant difference was observed (P = 0.426). Postoperative complications occurred in 5 and 11 patients in the MP group and PS group, respectively. CONCLUSION: The clinical results of TKA with MP or PS in Chinese patients at mid- and long-term are encouraging, and no significant differences were observed between the two types of prostheses. Studies have also shown that both prostheses are safe for Chinese patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».