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Enregistrement W3084893619 · doi:10.3389/fcell.2020.00862

The Role of Wnt/β-Catenin Pathway Mediators in Aortic Valve Stenosis

2020· article· en· W3084893619 sur OpenAlexafffund
Kashif Khan, Bin Yu, Chrystina Kiwan, Yousif Shalal, Sabin Filimon, Megan Cipro, Dominique Shum‐Tim, Renzo Cecere, Adel Schwertani

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cell and Developmental Biology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésWnt signaling pathwayWNT3APathogenesisBeta-cateninCell biologySignal transductionBiologyCancer researchLRP6MedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aortic valve stenosis (AVS) is a prevailing and life-threatening cardiovascular disease in adults over 75 years of age. However, the molecular mechanisms governing the pathogenesis of AVS are yet to be fully unraveled. With accumulating evidence that Wnt signaling plays a key role in the development of AVS, the involvement of Wnt molecules has become an integral study target in AVS pathogenesis. Thus, we hypothesized that the Wnt/β-catenin pathway mediators, SFRP2, DVL2, GSK3β and β-catenin are dysregulated in patients with AVS. Using immunohistochemistry, Real-Time qPCR and Western blotting, we investigated the presence of SFRP2, GSK-3β, DVL2, and β-catenin in normal and stenotic human aortic valves. Markedly higher mRNA and protein expression of GSK-3β, DVL2, β-catenin and SFRP2 were found in stenotic aortic valves. This was further corroborated by observation of their abundant immunostaining, which displayed strong immunoreactivity in diseased aortic valves. Proteomic analyses of selective GSK3b inhibition in calcifying human aortic valve interstitial cells (HAVICs) revealed enrichment of proteins involved organophosphate metabolism, while reducing the activation of pathogenic biomolecular processes. Lastly, use of the potent calcification inhibitor, Fetuin A, in calcifying HAVICs significantly reduced the expression of Wnt signaling genes Wnt3a, Wnt5a, Wnt5b, and Wnt11. The current findings of altered expression of canonical Wnt signaling in AVS suggest a possible role for regulatory Wnts in AVS. Hence, future studies focused on targeting these molecules are warranted to underline their role in the pathogenesis of the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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