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Enregistrement W3084910485 · doi:10.1186/s12889-020-09478-8

Using self-collection HPV testing to increase engagement in cervical cancer screening programs in rural Guatemala: a longitudinal analysis

2020· article· en· W3084910485 sur OpenAlexaff
Anna Gottschlich, Alvaro Rivera‐Andrade, Kristin Bevilacqua, Audrey R. Murchland, Ergest Isak, Christian S. Álvarez, Gina Ogilvie, Thomas E. Carey, Mark E. Prince, Michael Dean, Carlos Mendoza-Montano, Rafael Meza

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensBC Centre for Disease Control
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteOffice of Global Public Health, School of Public Health, University of MichiganUniversity of Michigan
Mots-clésMedicineMcNemar's testBiostatisticsCervical cancerDemographyPap testFamily medicinePublic healthCancer screeningLogistic regressionCervical cancer screeningOdds ratioGynecologyCancerInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cervical cancer is a leading cause of death in low- and middle-income countries. Self-collection testing for human papillomavirus (HPV) is an alternative form of cervical cancer screening that can be completed privately and at home. Understanding how the use of HPV testing influences follow-up care in low-resourced settings is crucial before broad implementation. This study aimed to identify if access to self-collection HPV testing impacts participation in established cervical cancer screening programs among women in two rural communities in Guatemala. METHODS: A cohort of 956 women was recruited in 2016 and followed for 2 years for the HPV Multiethnic Study (HPV MES). At baseline, women answered a questionnaire assessing cervical cancer screening history and were offered self-collection HPV testing. Women were re-contacted yearly to determine receipt of additional screening. Statistical changes in screening behavior before and throughout study participation, stratified by self-collection status, were assessed using McNemar pair tests for proportions. Alluvial plots were constructed to depict changes in individual screening behavior. The odds of changes in Pap-compliance (screened in past 3 years), given collection status, were assessed using multivariate logistic regressions. RESULTS: Reported screening rates increased 2 years after enrollment compared to rates reported for the 3 years before study entry among women who collected a sample (19.1% increase, p < 0.05), received results of their test (22.1% increase, p < 0.05), and received positive (24.2% increase, p < 0.1) or negative results (21.7% increase, p < 0.05). However, most increases came from one community, with minimal changes in the other. The adjusted odds of becoming Pap compliant were higher for women who collected a sample vs. did not (OR: 1.48, 95% CI: 0.64, 3.40), received their result vs. did not (OR: 1.29, 95% CI: 0.52, 3.02), and received a positive result vs. negative (OR: 2.43, 95% CI: 0.63, 16.10). CONCLUSIONS: Participation in self-collection HPV testing campaigns may increase likelihood of involvement in screening programs. However, results varied between communities, and reporting of screening histories was inconsistent. Future work should identify what community-specific factors promote success in HPV testing programs and focus on improving education on existing cervical cancer interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,342
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,096 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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