Beyond ecstasy: Alternative entactogens to 3,4-methylenedioxymethamphetamine with potential applications in psychotherapy
Notice bibliographique
Résumé
The last two decades have seen a revival of interest in the entactogen 3,4-methylenedioxy-N-methylamphetamine (MDMA) as an adjunct to psychotherapy, particularly for the treatment of post-traumatic stress disorder. While clinical results are highly promising, and MDMA is expected to be approved as a treatment in the near future, it is currently the only compound in its class of action that is being actively investigated as a medicine. This lack of alternatives to MDMA may prove detrimental to patients who do not respond well to the particular mechanism of action of MDMA or whose treatment calls for a modification of MDMA's effects. For instance, patients with existing cardiovascular conditions or with a prolonged history of stimulant drug use may not fit into the current model of MDMA-assisted psychotherapy, and could benefit from alternative drugs. This review examines the existing literature on a host of entactogenic drugs, which may prove to be useful alternatives in the future, paying particularly close attention to any neurotoxic risks, neuropharmacological mechanism of action and entactogenic commonalities with MDMA. The substances examined derive from the 1,3-benzodioxole, cathinone, benzofuran, aminoindane, indole and amphetamine classes. Several compounds from these classes are identified as potential alternatives to MDMA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».