Eco-Friendly Frictional Joining of AA6063 and AISI304L Dissimilar Metals and Characterisation of Bimetal Joints
Notice bibliographique
Résumé
This study discusses the dissimilar joining between AA6063 aluminium and AISI304L stainless steel of flat faying surfaces through a rotary friction welding process at different welding conditions as per L9 orthogonal array and the characterization of bimetal joints. The effect of welding parameters on the mechanical properties and the minimum level of welding conditions required for the metals joining were discussed. Bonding between the metals and the narrow heat-affected zone were observed from microscopy study. Energy dispersive x-ray analysis revealed the elements present at the weld interface and molybdenum formation. Fractography result on the tested specimens showed the dimple rupture during the fracture. The tensile test showed the plastic deformation near the weld joint for friction pressure 15 MPa and above. The maximum peak load and elongation of joint were around 12 kN and 12% respectively. 18 MPa friction pressure, 24 MPa upset pressure and 5 sec. friction time showed good bond strength and the maximum tensile strength of 189 MPa with 92 % of joint efficiency. Axial shortening was obtained in the range of 13-27 mm and a maximum of 26.9 mm during experiments. In joints, microhardness was decreasing towards AISI304L base metal from weld interface and conversely increasing towards AA6063 base metal. Impact tests showed the conversion of brittle into ductile fractures when increasing friction pressure and maximum impact energy observed was 38 Joule.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».