Frequency and characterization of depression in schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Context and Aims: The prevalence of depression in schizophrenia has been reported to be varying according to the stage of illness (early vs. chronic) and state (acute or postpsychotic). The presence of positive symptoms, extrapyramidal side effects, and insight have been said to predispose depression in a stable patient with schizophrenia. However, not many Indian studies have examined depression in patients with stable schizophrenic symptoms. Thus, we aimed to study the prevalence of depression and its correlates in a sample of stable patients with schizophrenia. Subjects and Methods: Eighty subjects of both genders, attending a tertiary care center, were consecutively taken up for the assessment. A semistructured pro forma was administered for all the subjects after getting informed consent. Positive and Negative Symptom Scale, Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS), Hamilton Depression (HAMD) Rating Scale, Extrapyramidal Symptom Rating Scale, Schedule for Assessment of Insight (SAI), and Global Assessment of Functioning Scale (GAF) were used to assess the patients. Results: In this study population, 34.5% had depressive symptoms. The study group had mild depression associated with schizophrenic psychopathology. The study populations did not have significant extrapyramidal symptoms during the assessment. The CDSS score and HAMD score had a significant positive correlation with SAI score. HAMD score had a negative correlation with GAF. Conclusions: This study demonstrates that patients with schizophrenia have significant depressive symptoms. These depressive symptoms appear to be independent of extrapyramidal symptoms and correlate positively to schizophrenic psychopathology. Poor insight may have led to low severity of reported depressive symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».