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Enregistrement W3084959080 · doi:10.1177/0363546520949840

Risk Factors for Recurrence After Arthroscopic Instability Repair—The Importance of Glenoid Bone Loss >15%, Patient Age, and Duration of Symptoms: A Matched Cohort Analysis

2020· article· en· W3084959080 sur OpenAlexaboutno aff
Travis J. Dekker, Liam A. Peebles, Andrew S. Bernhardson, Samuel I. Rosenberg, Colin P. Murphy, Petar Golijanin, Matthew T. Provencher

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Sports Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCohortBankart repairAnterior shoulderCohort studyElbowSurgeryArthroscopyProspective cohort studyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Glenoid bone loss (GBL) has been implicated as a risk factor for failure of arthroscopic anterior glenohumeral instability repair. Although certain amounts of GBL are associated with higher recurrence rates, there are limited studies on successes versus failures in these cohorts. PURPOSE: To compare the outcomes of arthroscopic Bankart repair in patients with and without GBL to determine a threshold percentage of GBL that predicts success. STUDY DESIGN: Cohort study; Level of evidence, 2. METHODS: All consecutive patients who underwent arthroscopic Bankart repair for anterior shoulder instability between 2004 and 2013 were prospectively enrolled. Patients with ≤25% GBL were included. Patients with no GBL were grouped and compared with those having 5% to 25% GBL. Outcomes included Single Assessment Numerical Evaluation, Western Ontario Shoulder Index, and American Shoulder and Elbow Surgeons scores, with evidence of recurrent instability. Patients with and without GBL were statistically compared with respect to outcomes and recurrence rates. RESULTS: < .01). Patients with any GBL had >4-times greater odds of recurrence after arthroscopic stabilization (odds ratio, 4.21; 95% CI, 2.16-8.21). Moreover, patients presenting for arthroscopic Bankart repair with GBL ≥15% had nearly 3-times greater odds of recurrent instability. CONCLUSION: GBL ≥15% in an active patient population portends to increased odds of recurrent instability events and inferior clinical outcomes after arthroscopic Bankart repair. Furthermore, nonmodifiable risk factors, such as age (<20 years) and duration of symptoms before presentation (>5 months), significantly affect risk of recurrence and should be key factors when counseling patients on risk of failure and determining the ideal procedure for the individual patient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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