Cellulose Nanocomposite Hydrogels: From Formulation to Material Properties
Notice bibliographique
Résumé
Poly(vinyl alcohol) (PVA) hydrogels produced using the freeze-thaw method have attracted attention for a long time since their first preparation in 1975. Due to the importance of polymer intrinsic features and the advantages associated with them, they are very suitable for biomedical applications such as tissue engineering and drug delivery systems. On the other hand, there is an increasing interest in the use of biobased additives such as cellulose nanocrystals, CNC. This study focused on composite hydrogels which were produced by using different concentrations of PVA (5 and 10%) and CNC (1 and 10 wt.%), also, pure PVA hydrogels were used as references. The main goal was to determine the impact of both components on mechanical, thermal, and water absorption properties of composite hydrogels as well as on morphology and initial water content. It was found that PVA had a dominating effect on all hydrogels. The effect of the CNC addition was both concentration-dependent and case-dependent. As a general trend, addition of CNC decreased the water content of the prepared hydrogels, decreased the crystallinity of the PVA, and increased the hydrogels compression modulus and strength to some extent. The performance of composite hydrogels in a cyclic compression test was studied; the hydrogel with low PVA (5) and high CNC (10) content showed totally reversible behavior after 10 cycles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».