Chest Wall Toxicity after Stereotactic Radiation in Early Lung Cancer: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Radiation-induced chest wall pain (CWP) and rib fracture (RF) are late adverse effects after stereotactic body radiation therapy (SBRT) for stage i non-small-cell lung cancer (NSCLC); however, the literature about their incidence and risk factors shows variability. We performed a systematic review to determine the pooled incidence of CWP and RF in the relevant population. Methods: A literature search using the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) guidelines considered English publications in MEDLINE and EMBASE from January 1996 to August 2017. Abstracts were screened, followed by full-text review and data extraction. Results: The database searches identified 547 records. Twenty-eight publications comprising 3892 patients met the inclusion criteria. Median reported ages and follow-up durations fell into the ranges 67–82 years and 12–84 months. Prescriptions fell into the range of 40–70 Gy in 3–10 fractions. Despite study heterogeneity, the pooled incidences of CWP and RF were estimated to be 8.94% and 5.27% respectively. Nineteen studies reported cwp grade: 58 of 308 patients (18.8%) experienced grades 3–4 CWP (no grade 5 events reported). Thirteen studies reported RF grade: grades 3–4 RF were observed in 9 of 113 patients (7.96%). A high chest wall V30 was an important predictor of CWP and RF. Conclusions: In patients with stage i nsclc, rates of CWP and RF after SBRT are low; however, tumour location, accurate toxicity reporting, and dose–fractionation schemes might alter those rates. Prospective correlation with dosimetry and quality of life assessment will further improve the understanding of CWP and RF after sbrt.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».