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Enregistrement W3084981380 · doi:10.1093/femspd/ftaa053

Cruzioseptins, antibacterial peptides from <i>Cruziohyla calcarifer</i> skin, as promising leishmanicidal agents

2020· article· en· W3084981380 sur OpenAlexfundno aff
Bruno Mendes, Carolina Proaño‐Bolaños, Fernanda Ramos Gadelha, José R. Almeida, Danilo C. Miguel

Notice bibliographique

RevuePathogens and Disease · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueResearch on Leishmaniasis Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidade Estadual de CampinasQueen's UniversityCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorQueen's University BelfastUnited Nations Development ProgrammeUnited Nations
Mots-clésAmastigoteEC50Antimicrobial peptidesLeishmaniaBiologyAntimicrobialIn vivoIn vitroMicrobiologyLeishmania braziliensisBiofilmLeishmaniasisCutaneous leishmaniasisPharmacologyBiochemistryChemistryParasite hostingBacteriaImmunologyBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Screenings of natural products have significantly contributed to the discovery of novel leishmanicidal agents. In this study, three known cruzioseptins-antibacterial peptides from Cruziohyla calcarifer skin-were synthesized and evaluated against promastigotes and amastigotes stages of Leishmania (L.) amazonensis and L. (V.) braziliensis. EC50 ranged from 9.17 to 74.82 μM, being cruzioseptin-1 the most active and selective compound, with selectivity index > 10 for both promastigotes and amastigotes of L. (V.) braziliensis. In vitro infections incubated with cruzioseptins at 50 μM showed up to ∼86% reduction in the amastigote number. Cruzioseptins were able to destabilize the parasite's cell membrane, allowing the incorporation of a DNA-fluorescent dye. Our data also demonstrated that hydrophobicity and charge appear to be advantageous features for enhancing parasiticidal activity. Antimicrobial cruzioseptins are suitable candidates and alternative molecules that deserve further in vivo investigation focusing on the development of novel antileishmanial therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,571
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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