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Enregistrement W3084991736 · doi:10.15252/embj.2019103420

Re‐equilibration of imbalanced NAD metabolism ameliorates the impact of telomere dysfunction

2020· article· en· W3084991736 sur OpenAlexaff
Chongkui Sun, Kun Wang, Amanda J. Stock, Yi Gong, Tyler G. Demarest, Beimeng Yang, Neelam Giri, Lea Harrington, Blanche P. Alter, Sharon A. Savage, Vilhelm A. Bohr, Yie Liu

Notice bibliographique

RevueThe EMBO Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCalcium signaling and nucleotide metabolism
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesDivision of Cancer Epidemiology and Genetics, National Cancer InstituteNational Institute on Aging
Mots-clésLibrary scienceGerontologyMedicineFamily medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Short telomeres are a principal defining feature of telomere biology disorders, such as dyskeratosis congenita (DC), for which there are no effective treatments. Here, we report that primary fibroblasts from DC patients and late generation telomerase knockout mice display lower nicotinamide adenine dinucleotide (NAD) levels, and an imbalance in the NAD metabolome that includes elevated CD38 NADase and reduced poly(ADP-ribose) polymerase and SIRT1 activities, respectively, affecting many associated biological pathways. Supplementation with the NAD precursor, nicotinamide riboside, and CD38 inhibition improved NAD homeostasis, thereby alleviating telomere damage, defective mitochondrial biosynthesis and clearance, cell growth retardation, and cellular senescence of DC fibroblasts. These findings reveal a direct, underlying role of NAD dysregulation when telomeres are short and underscore its relevance to the pathophysiology and interventions of human telomere-driven diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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