Graphene-Wrapped ZnMn<sub>2</sub>O<sub>4</sub> Nanoparticles with Enhanced Performance as Lithium-Ion Battery Anode Materials
Notice bibliographique
Résumé
ZnMn2O4 nanoparticles (NPs) wrapped by reduced graphene oxide (rGO) were fabricated via a two-step solvothermal method and used as an anode material for lithium-ion batteries (LIBs). Compared to pure ZnMn2O4, the ZnMn2O4 NPs/rGO composites deliver higher capacities of 1230 mAh g−1 and 578 mAh g−1 after 200 cycles at a current density of 100 mA g−1 and 500 mA g−1, respectively. The enhanced electrochemical performance of ZnMn2O4 NPs/rGO composites is mainly attributed to a distinctive structure (ZnMn2O4 NPs surrounded by flexible rGO), which can promote the diffusion of Li+, accelerate the transport of electrons and buffer volume expansion during the Li+ insertion/extraction process. Furthermore, the rGO sheets can effectively prevent the agglomeration of ZnMn2O4 NPs, thus, improving structural stability of the composites. The excellent electrochemical performance indicates that such ZnMn2O4 NPs/rGO composite structure has a great potential for high-performance LIBs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».