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Enregistrement W3085006993 · doi:10.1002/pan3.10146

Developing multiscale and integrative nature–people scenarios using the Nature Futures Framework

2020· article· en· W3085006993 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePeople and Nature · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainability and Climate Change Governance
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesPlanbureau voor de LeefomgevingMinisterie van Buitenlandse ZakenVetenskapsrådetMinisterie van Landbouw, Natuur en VoedselkwaliteitSvenska Forskningsrådet FormasRoyal Society Te ApārangiNorges ForskningsrådNational Science Foundation, United Arab EmiratesNational Research Foundation
Mots-clésTransformative learningVisionScenario planningFutures contractSustainabilityManagement scienceComputer scienceProcess (computing)PluralProcess managementBoundary objectKnowledge managementSociologyBusinessEngineeringEcologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Scientists have repeatedly argued that transformative, multiscale global scenarios are needed as tools in the quest to halt the decline of biodiversity and achieve sustainability goals. As a first step towards achieving this, the researchers who participated in the scenarios and models expert group of the Intergovernmental Science‐Policy Platform on Biodiversity and Ecosystem Services (IPBES) entered into an iterative, participatory process that led to the development of the Nature Futures Framework (NFF). The NFF is a heuristic tool that captures diverse, positive relationships of humans with nature in the form of a triangle. It can be used both as a boundary object for continuously opening up more plural perspectives in the creation of desirable nature scenarios and as an actionable framework for developing consistent nature scenarios across multiple scales. Here we describe the methods employed to develop the NFF and how it fits into a longer term process to create transformative, multiscale scenarios for nature. We argue that the contribution of the NFF is twofold: (a) its ability to hold a plurality of perspectives on what is desirable , which enables the development of joint goals and visions and recognizes the possible convergence and synergies of measures to achieve these visions and (b), its multiscale functionality for elaborating scenarios and models that can inform decision‐making at relevant levels, making it applicable across specific places and perspectives on nature. If humanity is to achieve its goal of a more sustainable and prosperous future rooted in a flourishing nature, it is critical to open up a space for more plural perspectives of human–nature relationships. As the global community sets out to develop new goals for biodiversity, the NFF can be used as a navigation tool helping to make diverse, desirable futures possible. A free Plain Language Summary can be found within the Supporting Information of this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,280
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle