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Enregistrement W3085006993 · doi:10.1002/pan3.10146

Developing multiscale and integrative nature–people scenarios using the Nature Futures Framework

2020· article· en· W3085006993 sur OpenAlexaff
Laura Pereira, Kathryn K. Davies, E. den Belder, Simon Ferrier, Sylvia Karlsson‐Vinkhuyzen, Hyejin Kim, Jan J. Kuiper, Sana Okayasu, M. Gabriela Palomo, Henrique M. Pereira, Garry Peterson, Jyothis Sathyapalan, Machteld Schoolenberg, Rob Alkemade, Sónia Maria Carvalho Ribeiro, Alison Greenaway, Jennifer Hauck, Nicholas King, Tanya Lazarova, Federica Ravera, Nakul Chettri, William W. L. Cheung, Rob J. J. Hendriks, Grigoriy Kolomytsev, Paul Leadley, Jean Paul Metzger, K. N. Ninan, Ramón Pichs, Alexander Popp, Carlo Rondinini, Isabel M.D. Rosa, Detlef P. van Vuuren, Carolyn J. Lundquist

Notice bibliographique

RevuePeople and Nature · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainability and Climate Change Governance
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesPlanbureau voor de LeefomgevingMinisterie van Buitenlandse ZakenVetenskapsrådetMinisterie van Landbouw, Natuur en VoedselkwaliteitSvenska Forskningsrådet FormasRoyal Society Te ApārangiNorges ForskningsrådNational Science Foundation, United Arab EmiratesNational Research Foundation
Mots-clésTransformative learningVisionScenario planningFutures contractSustainabilityManagement scienceComputer scienceProcess (computing)PluralProcess managementBoundary objectKnowledge managementSociologyBusinessEngineeringEcologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Scientists have repeatedly argued that transformative, multiscale global scenarios are needed as tools in the quest to halt the decline of biodiversity and achieve sustainability goals. As a first step towards achieving this, the researchers who participated in the scenarios and models expert group of the Intergovernmental Science‐Policy Platform on Biodiversity and Ecosystem Services (IPBES) entered into an iterative, participatory process that led to the development of the Nature Futures Framework (NFF). The NFF is a heuristic tool that captures diverse, positive relationships of humans with nature in the form of a triangle. It can be used both as a boundary object for continuously opening up more plural perspectives in the creation of desirable nature scenarios and as an actionable framework for developing consistent nature scenarios across multiple scales. Here we describe the methods employed to develop the NFF and how it fits into a longer term process to create transformative, multiscale scenarios for nature. We argue that the contribution of the NFF is twofold: (a) its ability to hold a plurality of perspectives on what is desirable , which enables the development of joint goals and visions and recognizes the possible convergence and synergies of measures to achieve these visions and (b), its multiscale functionality for elaborating scenarios and models that can inform decision‐making at relevant levels, making it applicable across specific places and perspectives on nature. If humanity is to achieve its goal of a more sustainable and prosperous future rooted in a flourishing nature, it is critical to open up a space for more plural perspectives of human–nature relationships. As the global community sets out to develop new goals for biodiversity, the NFF can be used as a navigation tool helping to make diverse, desirable futures possible. A free Plain Language Summary can be found within the Supporting Information of this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0060,008
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations328
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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