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Enregistrement W3085014641 · doi:10.1007/s12182-020-00484-4

Bulk and molecular composition variations of gold-tube pyrolysates from severely biodegraded Athabasca bitumen

2020· article· en· W3085014641 sur OpenAlexafffund
Zhong-Xuan Li, Haiping Huang

Notice bibliographique

RevuePetroleum Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMitacsNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPyrolysisAnthraceneChemistryHydrocarbonVolatilisationFluorantheneCrackingOrganic chemistryTube furnacePolycyclic aromatic hydrocarbonCondensationCoke

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Gold-tube pyrolysis experiments were performed on two Athabasca oil sand bitumens at 300 °C to 525 °C with 2 °C/h rate and 25 °C step under 50 MPa. Pyrolysis temperature of 425 °C is critical for weight loss of bulk bitumen and hydrocarbon generation and destruction. Polar compounds are the main source of saturated and aromatic hydrocarbon, gas and coke fractions. Molecular compositions in pyrolyzates vary systematically with increasing pyrolysis temperatures. High molecular weight n-alkanes (C26+) are gradually destructed during pyrolysis due to thermal cracking. Moderate molecular weight n-alkanes (C21–C25) show the highest thermal stability in designed pyrolysis temperatures. The loss of low molecular weight n-alkanes (C20−) might be caused by volatilization during pyrolysis, which may alter commonly used molecular parameters such as ∑n-C20−/∑n-C21+, Pr/n-C17 and Ph/n-C18. Aromatic hydrocarbons were generated from 300 to 425 °C, then condensation and dealkylation have been initiated at 425 °C as evidenced by decreased summed alkylnaphthalenes to alkylphenanthrenes ratios and increased unsubstituted aromatics to substituted homologs ratios in higher temperatures. The occurrence of anthracene and benz[a]anthracene in pyrolysates indicates pyrogenic origin, while fluoranthene shows unexpected behaviors during pyrolysis. Ratios derived from them are not always reliable for pyrogenic source input diagnosis in environmental samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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