Early intervention or watchful waiting for asymptomatic severe aortic valve stenosis: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The management of patients with severe but asymptomatic aortic stenosis is challenging. Evidence on early aortic valve replacement (AVR) versus symptom-driven intervention in these patients is unknown. METHODS: Electronic databases were searched, articles comparing early-AVR with conservative management for severe aortic stenosis were identified. Pooled adjusted odds ratio (OR) was computed using a random-effect model to determine all-cause and cardiovascular mortality. RESULTS: A total of eight studies consisting of 2201 patients were identified. Early-AVR was associated with lower all-cause mortality [OR 0.24, 95% confidence interval (CI) 0.13-0.45, P ≤ 0.00001] and cardiovascular mortality (OR 0.21, 95% CI 0.06-0.70, P = 0.01) compared with conservative management. The number needed to treat to prevent 1 all-cause and cardiovascular mortality was 4 and 9, respectively. The odds of all-cause mortality in a selected patient population undergoing surgical AVR (SAVR) (OR 0.16, 95% CI 0.09-0.29, P ≤ 0.00001) and SAVR or transcatheter AVR (TAVR) (OR 0.53, 95% CI 0.35-0.81, P = 0.003) were significantly lower compared with patients who are managed conservatively. A subgroup sensitivity analysis based on severe aortic stenosis (OR 0.24, 95% CI 0.11-0.52, P = 0.0004) versus very severe aortic stenosis (OR 0.20, 95% CI 0.08-0.51, P = 0.0008) also mirrored the findings of overall results. CONCLUSION: Patients with asymptomatic aortic valve stenosis have lower odds of all-cause and cardiovascular mortality when managed with early-AVR compared with conservative management. However, because of significant heterogeneity in the classification of asymptomatic patients, large scale studies are required.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,029 | 0,093 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».